Schurs sats

Schurs sats är en sats inom linjär algebra och är uppkallad efter den judiske matematikern Issai Schur som bland annat studerade under Ferdinand Georg Frobenius. Enligt satsen kan alla n × n-matriser, i någon bas, representeras av en uppåt triangulär matris.

Schurs sats

Låt vara en linjär avbildning och vara ett (komplext) vektorrum. Då finns det en ortonormerad bas för V så att A i denna bas representeras av en uppåt triangulär matris, det vill säga alla n × n-matriser kan skrivas på formen

där U är en unitär matris (inversen av U är lika med det hermiteska konjugatet för U) och T är en uppåt triangulär matris med egenvärdena till A på diagonalen.

Bevis

Satsen bevisas genom matematisk induktion.

Låt vara ett vektorrum och vara en linjär avbildning.

  • Satsen är sann om (då en 1 × 1-matris är uppåt triangulär).
  • Antag att satsen är sann då .

Låt vara en normerad egenvektor till A som hör till egenvärdet , dvs

.

Låt nu W vara det ortogonala komplementet till ,

.

Dimensionen för W blir då .
Låt vektorerna vara en ortonormerad bas för W.

Då utgör en ortonormerad bas för V.

I denna bas representeras A av matrisen

Första kolonnen består endast av egenvärdet följt av nollor. Alla element till höger om på första raden är ointressanta.

Däremot låter vi det nedre högra blocket definiera en ny avblidning .
så finns enligt antagandet en ortonormerad bas för så att B övergår i uppåt triangulär form i denna bas, vilket medför att även , i basen , övergår uppåt i triangulär form.

Anmärkningar

  • Även om man utgår från en reell matris så kan matriserna och ha komplexa element.
    Exempel: rotationsmatrisen
har endast komplexa egenvärden och då har egenvärden på diagonalen så kommer i detta fall ha komplexa värden på diagonalen.
  • Om är en normal matris () så är matrisen diagonal med egenvärden på diagonalen. Därmed så kan Schurs sats ses som en utvidgning av spektralsatsen.
  • Om två matriser kommuterar () så kan de skrivas om med samma bas, dvs och med samma unitära matris .

Referenser

  • Sergei Treil, Linear Algebra Done Wrong, Kapitel 6, Brown University, 2004


Media som används på denna webbplats

Linear subspaces with shading.svg
Författare/Upphovsman: Alksentrs at en.wikipedia, Licens: CC BY-SA 3.0
R3, cut by 3 planes. A particular vector subspace is highlighted in blue.