P-värde
Inom statistisk hypotesprövning är p-värdet sannolikheten för att, givet att nollhypotesen är sann, erhålla ett resultat som är lika eller mer extremt än vad som observerats.[1][2] Bokstaven P står för probability (engelska: sannolikhet) och mäter hur sannolikt att skillnaden mellan nollhypotesen och det observerade resultatet beror på slumpen. Eftersom P representerar en sannolikhet kan den anta värden mellan 0 och 1, där värden närmre 0 antyder att det är osannolikt att skillnaderna kan härledas till slumpen. Värden närmre 1 visar det motsatta, att skillnader mellan olika resultat sannolikt beror på slumpen.[2]
Idén om att testa signifikansen av ett samband utvecklades på 1930-talet av bland annat statistikern Ronald Fisher. Fisher ville reda ut vilka resultat som berodde på slumpen och vilka som antydde en korrelation. För att tydliggöra styrkan i bevisen mot nollhypotesen, förordade Fisher användningen av P-värdet och menade att P < 0,05 (5% signifikans) borde utgöra en standardnivå för att bedöma om ett signifikant samband fanns eller inte (dock inte som en absolut regel). Fishers rekommenderade nivå för signifikanstester har sedan 1930-talet spritt sig över världen och blivit en standardnivå, något som dock kritiserats för att inte ta hänsyn till olika forskningssammanhang.[2]
Relaterade kvantiteter
Referenser
- Den här artikeln är helt eller delvis baserad på material från engelskspråkiga Wikipedia, P-value, 25 januari 2013.
Noter
- ^ Goodman, SN (1999). ”Toward Evidence-Based Medical Statistics. 1: The P Value Fallacy.”. Annals of Internal Medicine 130: sid. 995–1004.
- ^ [a b c] Dahiru, Tukur (2008-06). ”P – VALUE, A TRUE TEST OF STATISTICAL SIGNIFICANCE? A CAUTIONARY NOTE”. Annals of Ibadan Postgraduate Medicine 6 (1): sid. 21–26. ISSN 1597-1627. PMID 25161440. PMC: 4111019. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4111019/. Läst 10 september 2024.
- ^ National Institutes of Health definition of E-value
- ^ doi:10.1002/sim.4780090710 (sida 815, andra paragrafen)