Magnus Sahlgren

Magnus Sahlgren
Född1 januari 1973
Östersunds församling, Jämtland
NationalitetSverige Sverige
ForskningsområdeDatorlingvistik
InstitutionerInstitutionen för lingvistik
Alma materStockholms universitet
DoktorandhandledareJussi Karlgren
ORCID0000-0001-5100-0535
Känd förRandom Indexing

Leif Magnus Sahlgren, född 1 januari 1973 i Östersunds församling i Jämtlands län[1], är en svensk musiker och språkteknolog. Som forskare är han mest känd för sitt pionjärarbete med metoden Random Indexing för distributionell semantik[2].

Sahlgren har varit verksam vid SICS sedan 1999. Hans doktorsavhandling The Word-Space Model behandlar dimensionsreduktionsmetoden Random Indexing för att hantera språklig lexikal variation och fick pris för bästa avhandling på humanistiska fakulteten vid Stockholms universitet år 2006. TIllämpningen av hans teoretiska resultat i avhandlingen används idag industriellt, bland annat i företaget Gavagai, som han är medgrundare till.

Sahlgren var sologitarrist i metalbandet Lake of Tears 2004–2009 och death metal-bandet Dismember 1998-2003. Han har även medverkat i gothic metal-bandet Tiamat och death metal-bandet Celeborn.

Bibliografi i urval

  • Sahlgren, Magnus (2006) (på engelska). The Word-Space Model: using distributional analysis to represent syntagmatic and paradigmatic relations between words in high-dimensional vector spaces. SICS dissertation series, 1101-1335 ; 44. Stockholm: Department of Linguistics, Stockholm University. Libris 10153863. ISBN 91-7155-281-2 
  • Sahlgren Magnus, Knutsson Ola, red (2007) (på engelska). Semantic content acquisition and representation (SCAR) 2007: proceedings of the workshop. SICS technical report, 1100-3154 ; T2007:06. Kista: Swedish institute of computer science. Libris 10906001 

Källor

Noter

  1. ^ Sveriges befolkning 1990. Ramsele: Svensk arkivinformation (SVAR), Riksarkivet. 2011. Libris 12076919. ISBN 9789188366917 
  2. ^ Sahlgren, Magnus. ”The Word-Space Model: using distributional analysis to represent syntagmatic and paradigmatic relations between words in high-dimensional vector spaces.”. SICS. Stockholms universitet. Arkiverad från originalet den 10 december 2015. https://web.archive.org/web/20151210212925/https://www.sics.se/%7emange/TheWordSpaceModel.pdf. Läst 5 december 2015. 

Externa länkar

Media som används på denna webbplats