Klassificerare

Den här artikeln behöver källhänvisningar för att kunna verifieras. (2020-08) Åtgärda genom att lägga till pålitliga källor (gärna som fotnoter). Uppgifter utan källhänvisning kan ifrågasättas och tas bort utan att det behöver diskuteras på diskussionssidan.

En klassificerare är en funktion från en godtycklig mängd till en ändlig mängd. Elementen i målmängden kallas vanligen klasser. En algoritm som delar in observationer i olika klasser kallas klassificerare.

I praktiken brukar klassificerare implementeras med hjälp av regler, antingen valda manuellt eller genom att träna statistiska metoder.

Ett exempel på klassificering är spamfilter som avgör om ett e-brev är spam eller inte.

Exempel på klassificeringsmetoder:

• Linjär klassificerare (till exempel perceptron eller stödvektormaskin med linjär kärna)
• Generaliserad linjär klassificerare, till exempel stödvektormaskin
• Naiv Bayesiansk klassificering
• Beslutsträd, manuellt konstruerade eller byggda automatiskt till exempel med ID3.
• Artificiella neurala nät, till exempel tränade med backpropagation.
• Maximum entropy

Se även

• Regression

Externa länkar

• WEKA: ett Java-baserat bibliotek med maskininlärningsmetoder