GPT-3

Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) är en autoregressiv språkmodell, som använder djupinlärning för att producera text, som liknar sådan som människor producerar.

Sextio procent av den viktade förträningsdatauppsättningen för GPT-3 kommer från en filtrerad version av Common Crawl som består av 410 miljarder byte-par-kodade tokens. Andra källor är 19 miljarder tokens från WebText2 som representerar 22 % av viktat totalt, 12 miljarder tokens från Books1 som representerar 8 %, 55 miljarder tokens från Books2 representerar 8 % och 3 miljarder tokens från Wikipedia som representerar 3 %.[1]: 9 GPT-3 tränades på hundratals miljarder ord och är kapabel. av kodning i bland annat CSS, JSX, Python.[1]

GPT-3 Träningsdata
DatauppsättningAntal tokensVikt i träningsmix
Common Crawl410 miljarder60 %
WebText219 miljarder22 %
Books112 miljarder8 %
Books255 miljarder8 %
Wikipedia3 miljarder3 %

Referenser

Den här artikeln är helt eller delvis baserad på material från engelskspråkiga Wikipedia, GPT-3, 18 december 2021.

Noter

  1. ^ Bussler, Frederik (21 juli 2020). ”Will GPT-3 Kill Coding?” (på engelska). Medium. https://towardsdatascience.com/will-gpt-3-kill-coding-630e4518c04d. Läst 18 december 2021.