Datorunderstödd sociologi
Datorunderstödd sociologi är ett fält som växt fram i takt med att sociologer börjat nyttja metoder vilka kräver stora mängder processorkraft.[1]
Överblick
Genom att utnyttja datorsimuleringar, snäv-ai, storskalig textanalys och komplexa statistiska metoder, exempelvis gällande analys av sociala medier. Kännetecknande för den datorintensiva sociologiska analysen är testandet av teorier från mikro till makro, snarare än tvärt om.[2] Trots att ämnet och metodologin skiljer sig åt från naturvetenskap och datalogi, har flera av metoderna som nyttjas i samtida datorunderstödda simulationsstudier kommit från fält som fysik och artificiell intelligens.[3][4]
På samma vis har även vissa metoder vilka härrör ur datasociologin kommit att nyttjas i naturvetenskapen. Exempelvis mått på nätverkscentralitet från nätverksanalysen. Koncept som komplexa system, icke-linjära relationer mellan makro och mikroprocesser och emergens har blivit alltmer vanligt i den sociologiska vokabulären. Ett praktiskt och välkänt exempel är konstruktionen av en datormodell i form av ett "artificiellt samhälle", med vilket forskare kan analysera strukturen av ett socialt system.[5] Den datorunderstödda sociologin ligger som fält nära, och interagerar med komplexitetsteori.
Referenser
- ^ The Blackwell encyclopedia of sociology. Blackwell Pub. 2007. sid. 639-640. ISBN 1-4051-2433-4. OCLC 63692691. https://www.worldcat.org/oclc/63692691. Läst 25 juni 2021
- ^ Macy, Michael W.; Willer, Robert (2002-08). ”From Factors to Actors: Computational Sociology and Agent-Based Modeling” (på engelska). Annual Review of Sociology 28 (1): sid. 143–166. doi:. ISSN 0360-0572. Arkiverad från originalet den 25 maj 2021. https://web.archive.org/web/20210525183928/https://www.annualreviews.org/doi/10.1146/annurev.soc.28.110601.141117. Läst 25 juni 2021.
- ^ Epstein, Joshua M. (1996). Growing artificial societies : social science from the bottom up. Brookings Institution Press. ISBN 978-0-262-27236-0. OCLC 42854515. https://www.worldcat.org/oclc/42854515. Läst 25 juni 2021
- ^ Axelrod, Robert M. (1997). The complexity of cooperation : agent-based models of competition and collaboration. Princeton University Press. ISBN 0-691-01568-6. OCLC 36327288. https://www.worldcat.org/oclc/36327288. Läst 25 juni 2021
- ^ ”Simulation for the Social Scientist”. cress.soc.surrey.ac.uk. https://cress.soc.surrey.ac.uk/s4ss/. Läst 25 juni 2021.
- Den här artikeln är helt eller delvis baserad på material från Engelska Wikipedia, sociology.
Media som används på denna webbplats
.svg)
(c) DarwinPeacock, Maklaan, CC BY 3.0
A fictional social network diagram. It consists of 165 Nodes and 1851 Edges.
The SVG-file was auto-generated by script. The underlying node/edge data can be extracted from the circle/line elements.
Författare/Upphovsman: Thinkbig-project, Licens: CC BY 4.0
Narrative Network of US Election 2012 - Nodes indicate noun phrases, links go from subject to object, color expresses relation of support or opposition.
Appeared in:
"Automated analysis of the US presidential elections using Big Data and network analysis; S Sudhahar, GA Veltri, N Cristianini; Big Data & Society 2 (1), 1-28, 2015"(c) Bcastel3 på engelska Wikipedia, CC BY-SA 3.0
Historical map of research paradigms and associated scientists in sociology and complexity science.